안녕하세요? 차 의과학대학교에서 빅데이터 JMP 과정을 수강한 박용희입니다. 우선 2주동안 JMP에 대한 이론과 실습과정을 가르쳐주셔서 감사합니다. 많은 걸 배우고 깨달았습니다.

우선 교재는 잘 만들어졌다고 생각합니다. 통계이론과 JMP 실습과정을 잘 담겨있어 복습을 하는데 용이했습니다. 다만 통계이론을 배우는데 있어 관련 예제를 한 두개 씩 추가하여 문제를 풀어보면 이해를 하는데 더 도움이 될 것이라 생각이 들었습니다.

또한 많은 학생들이 불만사항으로 지적했던 교재 내의 JMP 실습과정이 더욱 구체적이었으면 한다고 이야기하는 부분은 교수님 말씀처럼 책으로는 모든 걸 담아내는데 한계가 있다고 봅니다. 따라서 그런 과정들을 캡처하여 하나의 PDF 파일 등으로 만들어 보완하는 것도 하나의 방법이라고 생각합니다.

저는 JMP 과정을 배우면서 실습 내용을 더 구체적이고 정확하게 배우기 위해서 과정을 일일이 캡쳐하고 한글파일에 내용들을 모아 저장을 했는데요. 아무래도 실습과정이 빠른 탓에 놓친 부분도 있었습니다. 물론 시간이 6일이라 많은 걸 소화해내기 위해 과정이 빠를 수밖에 없겠지만, 열심히 하는 도중 캡쳐를 하다가 다음 내용을 놓치면 많이 허무하고 아쉬운 점이 많았습니다. 따라서 수업의 진도를 느리게 하는 것보다는 이 역시 PDF 파일 등으로 간단하게 정리해주시면 더욱 수업을 하는데 있어 효과적일거라고 생각합니다.

저는 통계과정이 학교 전공과목에 포함되어 통계이론을 배우는데 조금 수월하였지만, 이야기를 나눠보면 통계이론을 이해하지 못하여 따라가지 못한 학생들이 조금 많았다고 봅니다. 통계이론은 기초적인 부분이고 이를 활용해 더 많은 실습을 해야 하기때문에 너무 많은 시간을 할애하면 안 되겠지만, 통계이론에 관련하여 정확히 숙지하고 넘어가는 것은 중요하다고 봅니다. 따라서 과제를 내주실 때 통계이론을 정확히 이해했는지에 관련한 과제를 내주시는 것도 하나의 방법이라고 생각합니다.

이번 JMP 과정을 통해 평소 제가 관심있어 하던 빅데이터 분야에서 JMP 프로그램이 아주 실용적이고 시각적으로 표현하기에도 좋은 프로그램임이 틀림없다고 생각했습니다. 혼자서도 JMP 과정을 학습해 볼 생각이며, 기회가 있다면 다음 2급 과정도 개인적으로나, 혹은 학교에서 한번 더 수강했으면 하는 바람입니다. 그리고 많은 사람들에게도 아주 유용한 프로그램이라고 알리고 싶습니다. 다시 한번 JMP 과정을 가르쳐주셔서 감사합니다. .(박용희 / 차의과학대 / 2018년 1월 / CDAJ-I)