Big Data 시대에 기업에서 필요로 하는 인재는 자기의 업무분야에서 발생되는 데이터를 스스로 분석하여 업무에 적용할 수 있는 역량을 갖춘 사람입니다. 데이터 분석이 더 이상 일부 데이터분석 전문부서의 업무가 아니라, 기업업무에 종사하는 모든 구성원들이 본인의 업무에서 필요한 데이터를 스스로 분석하여 문제해결을 해야 한다는 것입니다.
근래에는 기업정보에 대한 보안이 강화되면서 외부전문가에게 데이터분석을 맡기는 것이 불가능해지고 있습니다. 또한 해당 업무의 고유한 특성을 파악하지 못하면서 단순히 기계적인 데이터 분석을 실시한다는 것이 점점 무의미해지고 있습니다.
JMP Academy는 엔지니어, 연구원, 마켓터, 영업관리자, HRD담당자, CRM/SCM관리자 등 기업실무자들과 기업체 취업을 앞두고 있는 대학생들에게 꼭 필요한 실용적 데이터분석기술을 저렴한 비용으로 전수하고자 합니다. INNOVALUE Academy에서 검정하는 데이터분석 자격증은 단순한 또 하나의 취업용 스펙이 아니라 기업업무에 반드시 필요한 핵심역량이 될 것입니다.
기업 실제 데이터를 활용한 사례분석을 통하여 실무역량을 함양하고, 자격증 검정시험을 통하여, 한국직업능력개발원에 등록된 민간자격증을 부여합니다.
JMP활용 DOE(실험계획법), 영업, 마케팅 데이터분석, 바이오 제약분야의 QBD과정, 품질관리 및 신뢰성분석, 최적화 및 시뮬레이션 등 기업 맞춤형 특화과정을 제공합니다.
JMP데이터분석사 육성과정 등 다양한 데이터분석 교육과정을 각 대학 별 요구사항을 반영한 맞춤형 취업 특강으로 제공합니다.
JMP를 활용하여 고질적인 품질문제해결, 수요예측 및 시뮬레이션, 기업 Big Data분석, 신제품 개발, 마케팅 전략수립 및 실행, 각종 예측 모델구축 등 다양한 경영혁신 프로젝트에 대한 컨설팅을 제공합니다.
“현재 우리 회사 내부의 ERP, CRM, SCM, MES, HRD시스템 등에 쌓이고 있는 데이터를 어떻게 분석하고, 어떻게 활용할 것인가?”
“내부 데이터 뿐 만 아니라 통계청 등 각종 기관에서 공개되고 있는 각종 산업 데이터를 활용하여, 우리 제품의 시장수요 및 수입 원재료가격을 예측을 할 수 는 없는가?"
“수백 개가 넘는 설계 및 공정변수를 최적화하여, 개발 양산 신제품의 목표 수율을 최대한 빨리 달성할 수 있는 방법은 무엇인가?”
“큰 투자 없이 회사 내부의 Big Data를 분석하여 신제품 개발, 품질조기 안정화, 고객 및 시장분석 및 예측, 원가혁신, 생산성 혁신에 주도적으로 참여할 수 있는 인력을 어떻게 육성 할 것인가?”
기업활동의 모든 분야에서 데이터분석을 통한 업무혁신이 필요합니다
국내 식품유통 기업인 H사에서는 고객 구매패턴을 분석하여, 신제품에 대한 타겟고객을 선정하여 집중 마케팅을 실시한 결과, 신제품 매출액이 전 분기 대비 40% 신장 하였음
국내 MDF 및 목질마루 제조 기업인 H사에는 JMP의 모델링 및 Forecasting 기법을 활용하여, 3개월 후 국제 원목가 예측모델을 개발 적용하여 10% 이상의 원재료 구매비용을 절감하고 있음. 3개월 후 국제 원목가에 영향을 미치는 주요 인자로는 3개월 전의 중국항만재고, 2개월 전의 중국 수입량, 2개월 전의 중국 소비자 지수, 환율 등이 선정되어 독립변수로 사용되었음
국내 금융기업인 M사에서는 최근 10년 동안의 인사데이터를 분석하여, M사의 비전 달성을 위한 표준인재상을 정립하고, 이를 신규인력 채용에 적극 활용하여, 조기 퇴사율 50% 개선 및 업무 생산성을 20% 개선을 목표로 TFT 활동을 수행하고 있음
특허청에서는 최근 10년 간의 특허 심사 데이터를 분석하여, 기술 유형별 심사난이도 및 업무 Load를 분석하고, 이를 표준화하여, 특허 심사관 들의 공정한 성과 평가시스템을 구축함
국내 제재목 생산기업인 H사에서는 제재목 사업의 Turn Around 전략수립을 위하여, 사업 전체의 매출과 원가구조를 분석하고, JMP를 활용하여 모델링하고, 시뮬레이션을 실시하여 각 부분 별 혁신목표를 설정하고 추진함
국내 Y사의 연구소에서는 유아용 신제품 개발 시 JMP의 맞춤형 DOE기능을 활용하여, 20가지 이상의 설계 변수와 제약조건을 고려하여, 가장 효율적인 실험설계를 실시하여 품질 및 재료비 최적화를 실시함
국내의 유명 PCB제조 기업인 S사의 연구소에서는 신제품 Mobile 폰에 적용되는 PCB개발 단계에서 JMP의 Custom DOE기능을 활용하여, PCB회사의 고질적인 품질문제인 Warpage 문제를 해결하였음
[생산기술] 반도체 조립 H사, 반도체 제조공정 중 Copper Wire Bonding 공정의 불량율 개선을 위하여
총 63개의 실험인자를 최적화함
국내의 반도체 조립회사인 H사에서는 Copper Wire Bonding 공정의 63개 변수를 최적화하기 위하여, JMP의 Custom Design 기능, Profiling 기능, Simulation기능을 활용하여 불량율을 50% 이상 개선하였음
[바이오·제약] 국내 제약회사인 D사에서는 선진 품질관리시스템인 QBD(Quality By Design)를 도입 적용하기 위하여, JMP를 활용한 실험계획법(DOE)를 교육 및 적용하고 있음
[생산기술] 자동차 부품 회사인 H사에서는 자동차의 소음불량을 개선하기 위하여 MES의 공정 Big Data와 고객불만 데이터를 연계 분석하여, 자동차 모터의 소음불량을 개선하였음