안녕하세요? 항상 건강하시고, 행복하시길 바랍니다.
(주)이노밸류파트너즈에서는 "JMP활용
실험계획법(DOE) 및 Design Space 결정 실무교육" 과정을 아래와 같이 실시합니다. 연구원, 공정엔지니어 들에게 필요한 핵심역량인 실험계획 및 분석을 쉽고 강력한 JMP프로그램을
활용하여 학습합니다.
바이오, 제약, 화학, 반도체, 전자소재, 건강, 식품, 기계설비 산업의 연구소 및 제조 현장에서 필수적으로 활용되고
있는 실험계획법(DOE)을 학습하여, 제약산업의 QBD 도입, 품질혁신, 신제품개발, 제조공정 최적화에 기여합니다.
[교육 일정/장소]
•일시 : 2018년 11월 14~16일(3일) 09:30~17:30
•장소 : 플립사이드(www.flipside.co.kr)교육장, 서울역 지하철 4호선 12번 출구 100 미터
•강사 : 배용섭 박사 (이노밸류파트너즈 대표, 경영학박사)
•참가비용 : 45만원(VAT별도, 대학생은 25 만원) // 당일 교재 및 중식 제공
•접수기간 : ~ 2018년 11월 2일 까지
[교육 과정]
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시간 |
1일차(7시간) |
2일차(7시간) |
3일차(7시간) | |||
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1 |
I. JMP활용 DOE 개요 |
1인자 실험 설계 및 분석(t, F 검정) |
III. 스크리닝 실험 |
부분요인배치법 분석 및 활용 |
VI. 맞춤형 실험 |
Custom Design 이론 (D/I-Optimal 이해) |
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2 |
ANOVA / 비모수적 검정 |
PB 디자인 / DSD |
Custom Design 실습 | |||
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3 |
회귀분석 / Logistic 회귀분석 |
IV. 반응표면분석(RSM) |
RSM 이론 및 개요 |
Augment Design (순차적 DOE활용) | ||
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4 |
II. 완전요인 배치법 |
요인배치법 개요 |
최대경사법 이해 |
VII. 고급 모델링 및 디자인 Space결정 |
Neural Network을 통한 DOE분석(1) | |
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5 |
완전요인배치법 설계 |
CCD/BBD 디자인 실습 |
Neural Network을 통한 DOE분석(2) | |||
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6 |
완전요인배치법 분석 및 활용 |
V. 혼합물 실험 |
혼합물실험 이론 |
Design Space 결정법 이해 (GP모델링 활용) | ||
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7 |
Profiling을 통한 최적화 및 시뮬레이션 |
혼합물실험 분석 및 활용 |
Design Space 결정법 실습 | |||
•참가등록 : 15명 선착순 등록.
•이메일 접수 : 이름, 소속, 핸드폰번호를 기록하여 이메일 ID : ysbae1218@gmail.com 으로 이메일 신청함
•등록 : 무통장 입금(계좌번호 : KEB하나은행 249-18-05089-9 배용섭 ), 당일 카드결제 가능함
•참가자 준비물 : 개인 노트북PC, JMP trial Version (www.jmp.com / 설치문의 010-3748-7605)
•교육과정 문의 : ㈜이노밸류파트너즈 교육담당자 전화 010-3748-7605 | 홈페이지 : www.innovalue.co.kr
세부 내용은 첨부된 파일을 참고하시기 바랍니다.
감사합니다.
2018년 11월 JMP, DOE실무과정_11월 교육 홍보자료_2018년 10월 8일.pdf
